Klasični chatbot daje odgovor. AI agent pokušava završiti zadatak.
Ta razlika zvuči mala, ali mijenja način na koji možemo koristiti umjetnu inteligenciju. Umjesto „napiši mi kako bih mogao istražiti konkurenciju”, agentskom sustavu možete zadati cilj: pronađi konkurente, usporedi njihove ponude, složi tablicu i pripremi nacrt izvještaja.
Naravno, stvarnost je manje spektakularna od promotivnih videa.
Agent ne postaje vaš autonomni zaposlenik koji razumije kompaniju kao čovjek. Potreban mu je jasan cilj, pristup odgovarajućim alatima i dovoljno konteksta. Kod osjetljivih radnji i dalje treba ljudska potvrda.
Gdje su agenti korisni
Najbolji su zadaci koji imaju više koraka, ali jasan rezultat.
Research, organiziranje podataka, prikupljanje informacija iz više izvora, priprema dokumenata i ponavljajući administrativni procesi prirodni su kandidati.
Ali ako zadatak traži složenu procjenu, poslovnu odgovornost ili odluku s ozbiljnim posljedicama, čovjek mora ostati u petlji.
Za hrvatske kompanije posebno će biti važno pitanje integracije s alatima koje već koriste. Agent koji nema pristup poslovnim dokumentima, mailu ili internim sustavima može napraviti samo dio procesa.
Najbolja podjela rada zasad izgleda ovako: agent prikuplja, organizira, uspoređuje i priprema; čovjek određuje cilj, procjenjuje kvalitetu i donosi konačne odluke.
Možda će upravo to biti najveća promjena koju agenti donesu. Nećemo svi postati programeri AI sustava. Ali morat ćemo postati bolji u jasnom zadavanju posla.